你需要了解的4项新兴技术

Gartner的研究揭示了四种新兴技术和趋势，技术供应商和产品领导者需要应对这些技术和趋势，调整他们的技术战略、投资和工具，以保持领先地位:

1. 聪明的世界随着物理和数字体验的融合而扩展。

2. 生产力革命随着人工智能(AI)工具和技术的进步而加速。

3. 透明度和隐私在企业和个人数据收集呈指数级增长的情况下，获得更多审查。

4. 新的关键技术推动者创造新的业务和盈利机会。

这些趋势出现在Gartner的《2023年新兴技术和趋势影响雷达》中，该雷达强调了供应商必须应对的26种新兴趋势和技术，无论他们是该领域的新参与者还是老牌参与者。

影响雷达描绘了技术的成熟度，市场势头和影响力，使其成为产品领导者识别和跟踪技术和趋势的方便工具，这将帮助他们改进和区分产品，保持竞争力并利用市场机会。

立即下载:Gartner新兴技术影响雷达2023详细指南

今年的大多数新兴技术和趋势距离广泛采用还有三到八年的时间，但它们代表着未来几年的重大创新。

让我们看看我们认为特别有趣的四个。

• 神经形态计算是一个关键的推动者，它提供了一种机制，可以使用数字或模拟处理技术更准确地模拟生物大脑的运作。

• 从早期采用者到早期大众采用者需要三到六年的时间。

• 神经形态计算将对现有产品和市场产生重大影响。

神经形态计算系统简化了产品开发，使产品领导者能够开发出能够更好地应对现实世界不可预测性的人工智能系统。它们的自主能力能够对实时事件和信息做出快速反应，并将成为未来广泛的基于人工智能的产品的基础。早期的用例包括事件检测、模式识别和小数据集训练。

我们预计，到2023年底，神经形态设备将取得突破性进展，但这些设备可能还需要5年时间才能普及。

尽管如此，其影响可能是巨大的，因为神经形态计算预计将扰乱当前的许多工作人工智能技术的发展，提供当前几代人工智能芯片无法实现的节能和性能优势。

• 自我监督学习通过使用自动化方法来注释和标记数据，从而加快了工作效率。

• 从早期采用者到早期大众采用者需要6到8年的时间。

• 自我监督学习将对现有的产品和市场产生重大影响。

自监督模型学习信息与其他信息之间的关系;例如，哪些情况通常在另一种情况之前或之后，哪些单词经常在一起。

自我监督学习最近才从学术界兴起，目前只有少数人工智能公司在实践。然而，一些专注于计算机视觉和NLP产品的公司最近将自我监督学习添加到他们的产品路线图中。

自我监督学习的潜在影响和好处是广泛的，因为它将把机器学习的适用性扩展到无法访问大型数据集的组织。它的相关性在通常依赖于标记数据的人工智能应用中最为突出，主要是计算机视觉和自然语言处理。

• 虚拟世界通过提供身临其境的数字环境为智能世界提供动力。

• 从早期采用者到早期大众采用者将需要8年多的时间。

• 虚拟世界将对现有的产品和市场产生非常大的影响。

的元宇宙支持持久的、分散的、协作的、可互操作的数字内容，这些内容与物理世界的实时、空间组织和索引内容相交。

这是组合趋势的一个例子，其中一些单独重要的、离散的和独立发展的趋势和技术相互作用，产生另一种趋势。新兴的支持技术和趋势包括(但不限于)空间计算和空间网络;数字的持久性;multientity环境;分散技术;高速、低延迟网络;传感技术;和人工智能应用。

这些ETT为虚拟世界带来的特性和功能将需要达到早期的大多数，以便虚拟世界跨越鸿沟。我们认为所有当前的示例都是前体或前元界产品，因为它们具有潜在的功能和兼容性，但尚未满足元界的定义。

虽然来自超宇宙的好处和机会并不是立即可行的，新兴的元数据解决方案提供了潜在用例的指示器。我们期望向虚拟世界的转变与从模拟到数字的转变一样重要。

• 以人为中心的人工智能(HCAI)是一种常见的人工智能设计原则，要求人工智能造福于人类和社会，可以提高透明度和隐私性。

• 它将需要三到六年的时间才能达到早期的普遍采用。

• HCAI将对现有产品和市场产生重大影响。

HCAI采用人与人工智能共同合作的伙伴关系模式，以提高认知表现，包括学习、决策和新体验。HCAI有时被称为“增强智能”、“半人马智能”或“循环中的人类”，但在更广泛的意义上，甚至是人工智能全自动系统必须以造福人类为目标。

HCAI使供应商能够管理人工智能风险，并通过自动化实现道德，负责任和更高效，同时以人性化和常识补充人工智能。许多人工智能供应商已经将他们的立场转变为更有影响力和更负责任的HCAI方法。以技术为中心开发人工智能产品的方法导致了许多负面影响，促使供应商重新考虑他们的人工智能产品策略。

HCAI的潜在影响很大，因为它利用了人类的能力，使人类更有生产力，消除了可避免的限制、偏见和盲点。

简而言之:

• Gartner新兴技术影响雷达强调了最有可能颠覆广泛市场的技术和趋势。

• 这些趋势围绕四个关键主题进行组织，这些主题对于产品领导者作为其竞争战略的一部分进行评估至关重要。

• 产品领导者现在必须探索这些技术，以利用市场机会。

阮祥是高德纳研究公司新兴技术和趋势团队的主管分析师。他从事沉浸式技术、虚拟世界、计算机视觉、SLAM和人机界面的分析。他建议技术供应商产品领导者如何将新兴技术和趋势纳入创造和发展非常成功的产品。