10个数据和分析趋势让你保持警惕

我们的年度顶级数据和分析(D&A)趋势列表旨在帮助您预测变化并将不确定性转化为机会。将其纳入推动新增长、效率、韧性和创新的关键投资。

今年的趋势符合三大主题:

• 像企业一样思考。

• 从平台转向生态系统。

• 别忘了人类。

“这些趋势必须是组织处理其业务的基本方式d和a的策略以及该团队与其他跨企业利益相关者的关系，”Gartner副总裁分析师加雷思·赫歇尔表示。“数据和分析团队的使命是从管理数据资源和创造分析洞察力，到交付价值。这种大规模提供可证明价值的需求正在推动各种趋势。”

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这些趋势为大规模的组织提供了可证明的价值，并专注于“为什么”，而不仅仅是数据和分析的方式和内容。一些趋势可以分为多个主题，所以我们在下面多次列出它们。

这些趋势允许D&A功能集中于采用一种主动的方法来交付价值，同时也接受对其活动的影响的责任。

• 值的优化驱动程序关注业务影响。

• 管理你的人工智能风险探讨采用新技术的风险和回报。

• 数据共享至关重要能够在正确的时间访问正确的数据，从而获得正确的见解。

• d和abeplay.asp 承认研发和人工智能对能源消耗、温室气体排放和气候变化的影响，同时评估其对提高许多活动的可持续性、帮助企业和更广泛的社会实现ESG目标的影响。

• 可观察性驱动集中于理解分析活动的费用。

这些趋势的出现主要是为了建立一个更加敏捷将数据和分析整合到更大的组织中。

• 数据共享至关重要理解组织生态系统。

• d和a的可持续性将一个组织的行为与其对更广泛的生态系统的影响联系起来。

• 可观察性跟踪整个生态系统的数据流和洞察力。

• 实用数据结构能够构建生态系统。

• 紧急人工智能将会改变生态系统，尤其是以新的方式整合人类。

• 聚合和可组合的生态系统是系统交付的新技术基石。

对于那些过于以数据为中心的组织来说，这些趋势是一个必要的战斗口号员工敬业度以及他们更广泛的责任。

• 管理AI风险就是认识到人工智能交付需要仔细治理的不可预测的影响。

• d和a的可持续性探讨数据和分析对环境和我们生活质量的影响。

• 紧急人工智能转换人与组织系统之间的关系。

• 消费者成为创造者反映业务用户从被动的洞察消费者转变为积极参与的洞察创造者。

• 人类仍然是决策者承认人类主导决策系统。

加雷斯·赫歇尔是Gartner的副总裁分析师。他主要研究数据和分析与组织文化和决策的一致性。